第二部分

常用统计分布和描述性统计

统计分布概念介绍

常用统计分布

正态分布（数据类型：连续型随机变量）：

1. 中心值（平均值）
2. 分散性（标准差）

正态分布的标准差：描述质量特性值分布的分散程度

二项分布 （数据类型：随机 独立数据）

泊松分布

描述性统计

中心和分散

1. 表示分布位置的量：平均值、中位数、众数
2. 表示分散程度的量：样本方差、样本标准差、极差、以及变异系数

连续型数据，身高，长度，孔径等

大多数连续型数据

μ是平均值

西格玛表示分散程度

标准偏差越小越好

二项分布

泊松分布就是1,2,3划痕

中位数指标