六西格玛黄带大纲解读

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数据分类

1计量:定性(文字或代码)、定量(数值)

2统计:连续(计量值数据长度、温度)、离散(二分法 属性值数据①计件值②计点值)

3数据来源:观测、试验

4加工程度:原始数据、次级数据(加工、二手整理后)

 

数据波动

1随机因素(随机因素、不易识别)

2非随机因素(可识别、可消除)

抽样方法

1简单随机抽样(抽签)

2分层抽样

收集方法 常用检查表

 

 

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折羽 · 2022-04-06 · 3.1数据 0

收集数据工作

 

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刘智勇 · 2021-10-18 · 3.1数据 1

第三章 测量

主讲:顾青峰 郭锐

第一部分:数据

数据类型

  1. 计量角度的分类
  2. 统计角度的分类
  3. 数据来源的分类
  4. 按加工程度的分类
数据的波动

过程输出结果的波动受两类因素

  1. 随机因素
  2. 非随机因素
数据的抽样方法:
1.简单随机抽样
2.常用的随机抽样方法有:(1)、抽签法;(2)、计算机模拟法
 
常见的数据抽样方法
1.分层抽样
 
数据的收集方法
 
数据收集计划(5W1H)
  1. 需要收集什么数据
  2. 这些数据用什么数据类型表达
  3. 这样收集这些数据
  4. 在什么地方收集
  5. 用什么样的测量方法
  6. 谁负责收集数据
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xc_810430 · 2021-06-30 · 3.1数据 0

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