标识：清晰明了

标准：作业指导书、检验作业指导书

生产状态：生产现状，过程实时控制

异常报警：视觉-听觉-现场问题安灯

问题处理：反馈问题处理状态

绩效水平：及时反映绩效水平和差异

连续型数据，身高，长度，孔径等

大多数连续型数据

μ是平均值

西格玛表示分散程度

标准偏差越小越好

二项分布

泊松分布就是1,2,3划痕

中位数指标

定义D：由顾客需求，改进产品与流程，识别CTQ

测量M：对现有过程测量/评估，识别Xs；验证测量系统有效性

分析A：对测量数据分析，识别冰确认关键影响因子Xs

改进I：寻找最优方案，优化输出Y，减少关键Xs影响，降低缺陷；方案风险可控，方案可执行

控制C：改进方案/措施持续有效，可控制关键Xs

基本理念;在各个环节消除一切不必要的浪费；提出JIT（即时化）自动化

TPS7大浪费：缺陷、过量生产、等待、额外处理、移动、库存、运输

核心理念：消除浪费，持续改进

精益五则：价值、价值流、流动、拉动、尽善尽美

精益与六西格玛：目标一致（顾客满意、持续改进）、工具互补、管理模式互补

工具1：头脑风暴法：名义组技术、多重投票法

工具2：亲和图(KJ法）：归纳思想、认识事物；

           打破现状；参谋筹划；贯彻方针

工具3：树图（系统图）：

守野纪昭：卡诺模型：当然质量、一元质量、魅力质量

六西格玛项目需兼顾1、顾客要求；2、战略目标

                     有意义，是可控的

排列图可选择出优先项目

数据分类

1计量：定性（文字或代码）、定量（数值）

2统计：连续（计量值数据长度、温度）、离散（二分法 属性值数据①计件值②计点值）

3数据来源：观测、试验

4加工程度：原始数据、次级数据（加工、二手整理后）

数据波动

1随机因素（随机因素、不易识别）

2非随机因素（可识别、可消除）

抽样方法

1简单随机抽样（抽签）

2分层抽样

收集方法 常用检查表

数据图示方法

1直方图（看分布、中心+分散）

2箱线图（看分布、中心+分散）

3概率图（正态分布）

测量系统分析MSA

1准确性：多次测量结果均值与真值的偏差“偏倚”“线性”

2精确性：多次测量结果分散程度“波动”（方差、标准差）①分辨力（设备精度公差1/10法则）②重复性③再现性 

cp=/6西格玛