cp=/6西格玛

测量系统分析MSA

1准确性：多次测量结果均值与真值的偏差“偏倚”“线性”

2精确性：多次测量结果分散程度“波动”（方差、标准差）①分辨力（设备精度公差1/10法则）②重复性③再现性 

数据图示方法

1直方图（看分布、中心+分散）

2箱线图（看分布、中心+分散）

3概率图（正态分布）

数据分类

1计量：定性（文字或代码）、定量（数值）

2统计：连续（计量值数据长度、温度）、离散（二分法 属性值数据①计件值②计点值）

3数据来源：观测、试验

4加工程度：原始数据、次级数据（加工、二手整理后）

数据波动

1随机因素（随机因素、不易识别）

2非随机因素（可识别、可消除）

抽样方法

1简单随机抽样（抽签）

2分层抽样

收集方法 常用检查表

守野纪昭：卡诺模型：当然质量、一元质量、魅力质量

六西格玛项目需兼顾1、顾客要求；2、战略目标

                     有意义，是可控的

排列图可选择出优先项目

工具1：头脑风暴法：名义组技术、多重投票法

工具2：亲和图(KJ法）：归纳思想、认识事物；

           打破现状；参谋筹划；贯彻方针

工具3：树图（系统图）：

基本理念;在各个环节消除一切不必要的浪费；提出JIT（即时化）自动化

TPS7大浪费：缺陷、过量生产、等待、额外处理、移动、库存、运输

核心理念：消除浪费，持续改进

精益五则：价值、价值流、流动、拉动、尽善尽美

精益与六西格玛：目标一致（顾客满意、持续改进）、工具互补、管理模式互补

定义D：由顾客需求，改进产品与流程，识别CTQ

测量M：对现有过程测量/评估，识别Xs；验证测量系统有效性

分析A：对测量数据分析，识别冰确认关键影响因子Xs

改进I：寻找最优方案，优化输出Y，减少关键Xs影响，降低缺陷；方案风险可控，方案可执行

控制C：改进方案/措施持续有效，可控制关键Xs

10.28 课时3

DMAIC

D: CTQ;

M:测数据/CPK.MSA，流程图

A:分析数据与系统的差异，

I:优化/FMEA，5W1H，DOE

C:固化/SPC工具

连续型数据，身高，长度，孔径等

大多数连续型数据

μ是平均值

西格玛表示分散程度

标准偏差越小越好

二项分布

泊松分布就是1,2,3划痕

中位数指标

收集数据工作

标识：清晰明了

标准：作业指导书、检验作业指导书

生产状态：生产现状，过程实时控制

异常报警：视觉-听觉-现场问题安灯

问题处理：反馈问题处理状态

绩效水平：及时反映绩效水平和差异

质量成本：4个部分

降内/外部损失

领导的作用

顾客

数据

1、DMAIC：定义、测量、分析、改进、控制

2、分析阶段找出关键Xs

3、试验设计DOE是重要的工具

4、控制：SPC控制图、5S、可视化、标准化

1、CTQ关键顾客要求；

2、从3西格玛到6西格玛，是20000倍；

3、质量管理大师：休哈特博士、戴明博士、朱兰博士、石川馨大师、田口玄一博士。

4、质量管理小组QCC

5、全面质量管理TQC

6、质量损失函数QLF

7、信噪比SNR

一、概念

CTQ（关键顾客要求）：对顾客来说是关键要求、顾客的关键要求。

σ（标准差）：描述分散程度，如果数据越离散，标准差就越大，反之，数据越集中，标准差就越小。

（平均值）：描述中心位置

平均值与标准差理解

二、方法论

1.DMAIC(改进模式）

2.DFSS（设计模式）

特征

管理理念

质量管理大师

休哈特：SPC/PDCA

戴明：戴明十四法

朱兰：质量来源于顾客要求

          质量管理三部曲：策划-控制-改进

         将“人的因素”加入质量管理过程中，           使质量管理超越了统计学范畴

石川馨：提出全公司范围内的质量管理（CWQC）包括：

所有部门都参加的质量管理

全运参加的质量管理

综合性质量管理

田口玄一

提出质量算损失函数（QLF），把质量和经济两个范畴统一

提出信噪比（SNR），为试验设计技术充实了新内容

提出三段设计思想：系统设计。参数设计，容差设计

系统、严谨