1、过程分析和探索性数据分析

过程分析：目的、意义、工具和方法

相关分析：散点图、相关系数、置信区间、相关性与因果关系的区别

回归分析：现行回归模型、假设检验、估计和预测、残差分析

多变异分析：多变异图、产品内变异、产品间变异、时间变异、抽样计划

离散数据变异分析：Logistic分析

2、假设检验

术语：假设检验、零假设、北泽假设、显著性水平、检出力、第一类错误与第二类错误

样本量：计算假设检验样本量

点估计和区间估计：定义和区分知心区间和预测区间，定义和解释估计量的系数和偏差

均值、方差和比率检验、非正态数据怎么检验

方差分析：单因子方差分析和两因子方差分析、方差分量法

拟合检验：目的和原理，选择检验结果

列联表和卡房检验：解释检验结果

非参数检验：各种非参数检验的原因和方法

3、精益分析工具

流程指标：结拍时间、作业流程指标、周期时间、提前期、生产线平衡率、在制品和周转率

价值流图：建立和运用各种价值流图，分类

常用的原因分析方法：排列图、5W1H、故障树图、因果图等

作业时间分析：节拍、工作研究（时间研究、工作研究）的方法和应用

全面生产维护（TPM）：概念和应用、计算和使用OEE分析并提高设备效率

浪费分析：7种浪费和其他形式的浪费

1型浪费：不增值但是不能消除的环节

2型浪费：不增值，可以直接消除的环节

服务过程分析：

服务差距模型：基本思想和构成

四分图模型：应用（满意度与重要度两个维度，四个水平分析顾客需求）