测量

1、过程测量

识别关键输入变量KPIV和关键输出变量KPOV。

使用因果图或因果矩阵

2、收集和归纳数据

连续型计量值，离散型计数值

3、概率与数理统计基础

均值、中位数、众数、极差、方差、标准差

图表法：

4、概率论与概率分布

5、测量系统能力

6、过程能力

7、服务过程测量

测量（measure）

1、过程测量

2、收集和归纳数据

3、概率与数理统计基础

4、概率论与概率分布

5、测量系统能力

6、过程能力

7、服务过程测量

在界定阶段的基础上，进一步明确Y，收集X和Y的测量数据，进行描述性统计和推断，明确X与Y的关系

1、过程测量

输入和输出变更测量，识别关键输入变量（KPIV）和关键输出变量（KPOV）

C&E矩阵（cause and efficient）：绘制因果图和因果矩阵图，分析X与Y的关系

因果图分析影响一个Y的多个原因；

因果矩阵图分析影响多个Y的多个原因（分析主要的Y]和X）；

过程测量方法：FMEA、价值流图

2、收集和归纳数据

连续型（计量）

离散型（计数、计件）

测量尺度：定序、定距、定比

数据收集方法：普查、抽样（随机抽样、分层抽样、系统随机抽样）

收集数据计划：5W1H

3、概率与数理统计基础

术语：描述性统计、推断性统计、

描述性型术语：均值、中位数、众数

离散型术语：极差、标准差、方差

描述性统计：运用集中趋势和离散程度的指标构建、解释频率分布和累计频率分布

图表法：箱线图、运行图、散布图、直方图、正态概率图等

4、概率论与概率分布

概率基本概念：独立性、互斥事件、与、并、逆事件概率、条件概率、联合偶然时间

常用分布：正态分布、泊松分布、二项分布、卡方分布、T分布、F分布

其他分布：超几何分布、0-1分布、指数分布、对数正态分布、威布尔分布

中心极限定理：样本均值分布、估计均值的置信区间

泊松分布：缺陷是随机的，缺陷概率与面积（总体大小）成正比，在无穷小面积上出现两个以上的缺陷几率为0

5、测量系统能力

测量系统的构成和概念

连续和属性数据的测量方法

测量误差在过程管理中的影响

计量型数据测量系统分析：重复性与再现性（R&R）、相关性、偏倚、线性、容差计算

法计算重复性与再现性

极差法、方差分析

交叉分析、嵌套分析

一致性分析（Kappa值）

计量学：检定、校准、基准、计量值的传递与溯源

6、过程能力

过程能力指数：辨别稳定性和能力水平、Cp、Cpk

过程绩效指标：Pp、Ppk、Cpm、Cpmk

长期过程能力与短期过程能力

非正态数据的过程能力：数据转换方法

Box-CoX转换方法

属性值数据的过程能力和西格玛水平

利用DPU、DPMO计算西格玛水平

过程自然波动范围、规范界限

过程极小指标、缺陷率、一次通过率等等

7、服务过程测量

Servqual模型

顾客满意度测量方法

过程测量

输入和输出变量/C&E矩阵/过程测量方法

收集和归纳数据

数据的类型和测量尺寸/数据收集方法

概率与数理统计基础

概率论基础属于/描述性统计/图表法